На сколько лет необходимо спрогнозировать выручку
Перейти к содержимому

На сколько лет необходимо спрогнозировать выручку

  • автор:

Уровни и сроки прогнозирования

Когда перед аналитиком ставят задачу дать прогноз, одно из самых важных решений, которое он должен принять — это выбор подходящего метода прогнозирования. Жизнь его, конечно, становится значительно легче, если он следует базовым принципам прогнозирования, однако принятое решение может приводить к разным результатам в зависимости от уровня и срока прогнозирования.

Под уровнем прогнозирования мы понимаем место либо в пространственной, либо во временной иерархии. Например, если перед нами стоит задача спрогнозировать объём продаж шляп в магазине «Шляпный мир», что располагается на Большой Морской улице, 60 в Санкт-Петербурге, то скорее всего мы будем иметь дело с нижним уровнем прогнозирования в пространственной иерархии. Уровнем выше находятся продажи шляп во всех магазинах «Шляпный мир» Адмиралтейского района. Ещё выше — продажи по Санкт-Петербургу. И так далее вплоть до границ видимой вселенной. Это пример пространственной иерархии.

Если нас просят дать прогноз продаж шляп на несколько дней вперёд, то мы должны использовать дневные данные, что является нижним уровнем во временной иерархии (уровнем ниже, правда, могут находится часовые, минутные или даже секундные продажи, которые, однако, в случае со шляпами не имеют смысла). Недельные продажи шляп — это более высокий уровень в иерархии. Ещё выше — месячные данные, квартальные, годовые. Это, как вы могли уже догадаться, пример временной иерархии.

Как в пространственной, так и во временной иерархии есть свои особенности. Так на нижних уровнях объёмы продаж подвержены большому влиянию случайности, потому что такие данные отображают низкую инерционность прогнозируемого объекта. В пространстве это объясняется сравнительно малым числом клиентов у магазина, во времени — невысокой частотой покупок в течение выделенного временного отрезка. В связи с этим случайные события, происходящие на этом уровне иерархии, могут приводить к значительным изменениям в объёмах продаж. Например, работы по смене отопительных сетей вдоль Большой Морской улицы могут привести к тому, что число клиентов магазина «Шляпный мир» уменьшится, в результате чего упадут и продажи шляп.

Агрегирование продаж в пространстве или/и во времени позволяет сгладить эту случайность. Данные в таком случае соответствуют более высокой инерционности объекта исследования. Если трубы будут перекладывать в течение недели, то в недельных данных по продажам только одно наблюдение будет серьёзно выбиваться из общей динамики, а после него — начнётся восстановление до прежнего уровня продаж. В пределах Адмиралтейского района спад продаж в одном из отделений сети магазинов будет влиять на общие продажи, но не критично. В рамках города подобное событие может быть и вовсе незаметно.

Каждый из уровней иерархий так же характеризуется и особенностями в принятии управленческих решений. Так для принятия решения об общем объёме выпуска продукции обычно обращаются к высшим уровням иерархии (например, объёмы продаж шляп по городу), а для принятия решения о распределении продукции по магазинам — к более низким.
В случае с временными иерархиями прогнозирование на нижних уровнях нужно для принятия оперативных управленческих решений (нужно ли перераспределять шляпы, не закончится ли их срок годности до продажи), на уровнях выше — для тактических решений (сколько выпускать шляп в следующем периоде), а на самых верхних уровнях — для стратегических решений (стоит ли расширяться, захватывать новые рынки и т.д.).

Стоит однако заметить, что прогнозы полученные на разных уровнях обычно оказываются не согласованными: прогнозируемый объём продаж на верхнем уровне не обязательно равен сумме прогнозируемых объёмов на низких уровнях. Эта проблема может быть решена несколькими методами, о которых мы поговорим, когда доберёмся до иерархического прогнозирования.

Как мы уже заметили ранее применяемые прогнозные методы могут разниться не только в зависимости от уровня в иерархии, но ещё и в зависимости от срока прогнозирования. Существует несколько классификаций прогнозов по сроку прогнозирования, но на практике обычно имеет смысл следующая:

  • Краткосрочные,
  • Среднесрочные,
  • Долгосрочные.

Термины «кратко-», «средне-» и «долго-» не имеют чёткого определения, но как следует из логики наших предыдущих размышлений, должны зависеть от инерционности объекта исследования.

Так краткосрочным можно назвать прогноз, осуществляемый на срок, не превышающий период инерционности объекта исследования. Главное, что характеризует этот тип прогноза — это то, что исследуемый объект сохраняет свою устойчивость. Он не подвержен существенным изменениям и может быть достаточно точно спрогнозирован. Например, объёмы продаж шляп во вторник в магазине на Большой Морской, 60 не должны радикально отличаться от объёмов продаж шляп там же в понедельник (кроме случаев с редкими событиями из разряда «Чёрный лебедь»). А продажи шляп в феврале 2015-го года по Санкт-Петербургу легче спрогнозировать, имея данные вплоть по январь 2015-го года, нежели имея данные только до августа 2014-го года. Прогнозные методы в случае с краткосрочным прогнозированием должны в большей степени учитывать последние полученные данные.

Среднесрочный прогноз — это прогноз на срок, незначительно превышающий период инерционности объекта исследования. В этом случае в динамике показателя может наметиться какая-нибудь тенденция, которую можно выловить и спрогнозировать с помощью математических методов. Например, объёмы продаж шляп в Адмиралтейском районе явно будут иметь сезонность, поэтому при прогнозировании на срок до 12 месяцев, её нужно учитывать. В случае с расширением сети магазинов «Шляпный мир» по Санкт-Петербургу, при прогнозировании объёма продаж на несколько лет вперёд (например, на 3 — 4 года) стоит учитывать наметившуюся тенденцию к росту продаж. Прогнозные методы в этом случае должны брать в расчёт не только последние полученные данные, но и более старые данные, однако предпочтение всё же должно отдаваться первым.

Долгосрочный прогноз — это прогноз на срок, значительно превышающий период инерционности. Здесь уже динамику показателя спрогнозировать становится практически невозможно: за этот срок слишком многое может произойти. Попробуйте, например, спрогнозировать дневные продажи шляп в магазине «Шляпный мир» на Большой Морской, 60 на год вперёд. Или же дать прогноз по месячным продажам шляп по всему городу на срок в 6 лет. За это время может произойти всё, что угодно. Именно поэтому для прогнозирования на долгий срок нужно обращаться к различным сценариям и использовать экспертные методы для выбора оптимистичного, пессимистичного и наиболее вероятного из них.

К сожалению, методы расчёта периода инерционности объекта исследования пока не разработаны, так что его приходится оценивать «на глаз». Более того, период инерционности очевидным образом меняется от одного объекта исследования к другому. Так период инерционности продаж магазина шляп будет отличаться от периода инерционности продаж пассажирских самолётов. Что можно сказать однозначно по поводу периода инерционности, так это то, что он зависит не только от уровня иерархии, но и от типа объекта исследования. Так же можно заключить, что низкая инерционность процесса приводит к увеличению случайности в нём, которая может даже проявляться не только в размере продаж, но и в частоте продаж. Пример процесса с очень низкой инерционностью — целочисленный спрос.

И последнее. Деление на сроки прогнозирования имеет смысл только в случае необратимых процессов. Если перед нами обратимый процесс, то его можно легко спрогнозировать на любой срок, используя стандартные статистические методы — вопрос прогнозирования в таком случае сводится лишь к правильному преобразованию данных и подбору подходящей функции. Однако обратимые процессы встречаются в нашей жизни достаточно редко.

Окупаемость бизнеса: способы расчета срока окупаемости проекта

Каждого инвестора интересует вопрос, когда его вложения окупятся и начнут приносить устойчивую прибыль. Для оценки эффективности инвестиций и используется показатель «срок окупаемости».

Определение окупаемости

Срок (период) окупаемости (Payback Period, PP) – это срок, который требуется для того, чтобы были полностью возмещены первоначальные инвестиции, вложенные в проект. То есть это тот период, после которого первоначальные вложения начнут генерировать стабильный денежный поток и позволят инвестору получать прибыль.

Срок окупаемости — один из ключевых параметров для принятия решения об инвестировании: стоит вкладывать деньги в проект или нет?

Преимущества и недостатки показателя

Показатель срока окупаемости является простым и понятным для понимания и расчета. Однако, несмотря на его удобство, он имеет ряд ограничений , а именно:

  • не учитываются все риски, возникающие при инвестировании;
  • не учитываются возможные паузы, которые будут неизбежно возникать при реализации проекта;
  • не учитываются доходы, которые начнут поступать уже после момента выхода на запланированные объемы продаж/ производства.

Существует 2 способа расчета срока окупаемости:

  • Простой (PP)
  • Дисконтированный/ динамичный (DPP)

Простой срок окупаемости

Простой срок окупаемости рассчитывается по формуле:

PP= IC / CF , где

PP (Pay-Back Period) – простой срок окупаемости, выраженный в годах/ месяцах;

IC (Invest Capital) – сумма первоначальных инвестиций;

CF (Cash Flow) – ожидаемый среднегодовой (среднемесячный) денежный поток.

Расчет простого срока окупаемости будет корректным только при соблюдении следующих предпосылок:

  • вложения являются единовременными и инвестируются на старте проекта;
  • доход поступает стабильно и равными размерами (колеблется в пределах 5%);
  • отчетный период является одинаковым.

Рассмотрим, как рассчитывается простой срок окупаемости на конкретных примерах.

Пример № 1

Общий объем инвестиций в открытие магазина: 900 тыс. руб. Предполагается, что среднегодовой доход будет составлять 300 тыс. руб. Необходимо рассчитать срок , за который окупятся вложенные средства.

Период (год) 0 1 2 3 4 5
Инвестиции, тыс. руб. -900
Годовой доход, тыс. руб. 300 300 300 300 300
Денежный поток, тыс. руб. -900 300 300 300 300 300
Денежный поток нарастающим итогом, тыс. руб. -900 -600 -300 0 300 600

Из таблицы видно, что в год, когда вложенные средства сравнялись с накопительным денежным потоком, наступил срок окупаемости.

Посчитаем этот же пример с использованием указанной выше формулы:

Срок окупаемости = 900 тыс.руб. / 300 тыс. руб. = 3 года

Получим, что простой срок окупаемости составит 3 года.

Пример № 2

Будем использовать условия предыдущего примера. Однако, теперь магазин будет генерировать неравный доход. Задача – найти простой срок окупаемости.

Период (год) 0 1 2 3 4 5
Инвестиции, тыс. руб. -900
Годовой доход, тыс. руб. 300 250 350 400 300
Денежный поток, тыс. руб. -900 300 350 340 320 310
Денежный поток нарастающим итогом, тыс. руб. -900 -600 -250 -90 230 540

В данном примере 4 года — минимальный срок, за который накопленный доход превысит первоначальные инвестиции.

Таким образом, на основе расчета можно сделать вывод, что в течение 4 лет магазин полностью себя окупит .

Конечно, это очень простые случаи, они не учитывают, что в процессе работы магазина неизбежно будут возникать издержки. Поэтому рассмотрим еще один пример.

Пример № 3

Условия те же самые, как и в примере № 1, но ежегодные издержки магазина составляют 100 тыс. руб.

Период (год) 0 1 2 3 4 5
Инвестиции, тыс. руб. -900
Годовой доход, тыс. руб. 300 300 300 300 300
Годовые издержки, тыс. руб. -100 -100 -100 -100 -100
Денежный поток, тыс. руб. -900 200 200 200 200 200
Денежный поток нарастающим итогом, тыс. руб. -900 -700 -500 -300 -100 100

Из таблицы видно, что срок окупаемости наступит между 4 и 5 годом работы магазина. Воспользуемся формулой для расчёта срока окупаемости с учетом издержек:

Срок окупаемости = Первоначальные инвестиции / (Доход — Издержки)
= 900 тыс. руб. / (300 тыс. руб. — 100 тыс. руб.) = 4,5 года

На основании данного расчета срок окупаемости магазина составит 4,5 года. Именно в это время все поступившие доходы покроют величину вложенных в магазин средств, а также ежегодные расходы магазина.

Дисконтированный срок окупаемости

На практике же доход поступает совсем не равными частями. Более того, ценность денег во времени меняется. Например, 100 рублей сегодня – это не те же 100 рублей через 5 лет. Фактор времени в простом сроке окупаемости не учитывается. Для расчета срока окупаемости с учетом изменения стоимости денег во времени и используется дисконтированный способ расчета.

Формула для расчета дисконтированного срока окупаемости выглядит следующим образом:

DPP = ∑ n i=1 CFi / (1+r) i > IC , где

DPP (Discounted Pay-Back Period) — дисконтированный срок окупаемости, выраженный в годах/ месяцах;

CF (Cash Flow) – ожидаемые денежные поступления в конкретный период;

IC (Invest Capital) – сумма первоначальных инвестиций;

r – процентная ставка;

n – количество лет (месяцев) окупаемости.

Дисконтированный метод расчета основывается на приведении стоимости будущих доходов к сегодняшнему времени, то есть, сколько будут стоит будущие доходы в «сегодняшних деньгах». Делается это для того, чтобы снизить неопределенность. Ведь стоимость денег в будущем может измениться существенно, поэтому легче рассчитать будущие доходы на основе уже известных факторов.

Пример № 4

Рассмотрим дисконтированный способ расчета окупаемости инвестиций на уже знакомом примере. Ставку дисконтирования примем за 10%.

Период (год) 0 1 2 3 4 5
Инвестиции, тыс. руб. -900
Денежный поток, тыс. руб. 300 300 300 300 300
Дисконт (1+0,1)=1,1 (1+0,1) 2 =1,21 (1+0,1) 3 =1,33 (1+0,1) 4 =1,46 (1+0,1) 5 =1,61
Дисконтированный денежный поток 272,73 247,93 225,39 204,9 186,28
Дисконтированный денежный поток нарастающим итогом, тыс. руб. -900 -627,27 -379,34 -153,94 50,96 237,24

Именно коэффициент дисконтирования (k) позволяет учитывать влияние времени на величину дохода.

k = 1 / (1+r) n , где

r — процентная ставка,

n — порядковый номер года от начала проекта.

Дисконтированный срок окупаемости магазина составит 4 года, а сумма всех поступлений за 4 года: 950, 96 тыс. руб. Именно за этот период сумма дисконтированных доходов покроет сумму первоначальных вложений.

! Важно отметить, что дисконтированный срок окупаемости всегда больше простого, так как уменьшение ценности денег во времени требует большего срока окупаемости (в рассмотренных примерах 4 года против 3-х лет). Также дисконтированный срок окупаемости более приближен к реальной жизни.

А теперь рассмотрим более реалистичный пример.

Планируется открытие точки формата «кофе с собой». Необходимо рассчитать срок окупаемости.

Для начала рассчитываем инвестиции на запуск бизнеса:

  • проведение ремонта – 20 тыс. руб.,
  • покупка кофемашины, мебели и сопутствующего оснащения – 100 тыс. руб.

Таким образом, общий объем инвестиций: 120 тыс. руб.

В ежемесячные расходы работы бизнеса входит:

  • аренда помещения (2 кв. м.) – 12 тыс. руб.,
  • оплата труда (посменная работа 2-х сотрудников) – 60 тыс. руб.,
  • ежемесячное пополнение запаса ингредиентов (кофейные зерна, сливки, молоко и т. д.) и сопутствующих товаров для реализации (пирожные и т. д.) = 30 тыс. руб.

Итого ежемесячные расходы = 102 тыс. руб.

Теперь прикинем ожидаемый ежемесячный доход. Предполагается, что средний чек: 200 руб. Среднее количество покупателей в день: 25 чел.

Ожидаемая выручка точки за месяц = 200 руб. х 25 чел. х 30 дней (месяц) = 150 тыс. руб.

Рассчитаем простой срок окупаемости по формуле:

Срок окупаемости = Вложения / (Доход — Расходы)
= 120 тыс. руб. / (150 тыс. руб. — 102 тыс. руб.) = 2,5 месяца.

Таким образом, точка по продаже кофе с собой с учетом ежемесячных расходов окупится примерно за 2,5 месяца.

Итог. Какие выводы можно сделать?

Срок окупаемости — это показатель, на который ориентируются инвесторы перед принятием решения о целесообразности вложений в проект. Срок окупаемости позволяет инвестору сравнить альтернативные проекты и выбирать тот, который в большей мере соответствует его ожиданиям.

Считается, что, чем меньше срок окупаемости, тем лучше проект. Однако стоит заметить, что срок окупаемости зависит от специфики бизнеса и даже от региона работы. Например, бизнес по ногтевому сервису может окупиться уже через несколько месяцев, а для ювелирного магазина (бизнеса, который требует значительных вложений) срок окупаемости может составить несколько лет. Поэтому рекомендуется проводить более детальный анализ и внимательно подходить к принятию решения для исключения возможных просчетов.

Вам также будет интересно:

Срок окупаемости инвестиций

К примеру, предприниматель планирует вложить в проект 5 600 000 рублей. Планируемая прибыль в месяц – 170 000 рублей, на которую планирует выйти с третьего месяца работы. Следовательно годовая прибыль – 2 040 000 рублей.

Срок окупаемости = 5 600 000 / 2 040 000 = 2,7 года.

Т.е. простой срок окупаемости равен 2,7 года, при этом первые 2 месяца не учитываются.

2) Дисконтированный способ.

Простой способ расчета срока окупаемости не учитывает факторы, влияющие на финансовые показатели, основными из которых являются инфляционные процессы. Рассчитать период возврата вложенных средств с учетом изменения стоимости денег позволяет дисконтированный срок окупаемости.

Дисконтированный срок окупаемости – это время, прошедшее с момента инвестирования до полной окупаемости с учетом дисконтирования.

Для расчета показателя вводится дополнительное значение – ставка дисконтирования. Ставка дисконтирования – это минимальный процент, за который инвестор готов вложить в проект определенную сумму денег. На основании этой ставки рассчитывается дисконтированный денежный поток:

I 0 – первоначальные инвестиции в проект,

n – количество периодов,

t – порядковый номер периода,

It – чистый денежный поток в период t,

r – ставка дисконтирования.

Как оценивается срок окупаемости инвестиций

Чем короче срок окупаемости, тем лучше. Очевидно, что срок окупаемости проекта должен быть короче, чем срок жизни проекта. А чем выше этот показатель, тем больше оснований для отказа от инвестирования.

Ограниченность показателя

Расчет срока окупаемости — это грубая оценка, а не детальный финансовый анализ. Все вычисления очень примерные, т.к. определить точные денежные потоки в каждом отчетном периоде невозможно. Также не известно, как будет развиваться бизнес за пределами расчетного периода. Для более точной оценки потребуется дополнительный анализ других финансовых показателей, таких как: рентабельность проекта, внутренняя норма доходности, индекс прибыльности, чистая стоимость капитала и др.

Срок окупаемости инвестиций

Срок окупаемости инвестиций – это минимальный период времени возврата вложенных средств в инвестиционный проект, бизнес или любую другую инвестицию. Этот показатель дает понять, сколько потребуется времени, чтобы вернуть потраченные деньги. Чем ниже коэффициент – тем раньше деньги вернутся инвестору.

Расчет срока окупаемости необходим в случаях:

— если для финансирования проекта привлекаются кредитные деньги;

— если необходимо оценить потенциал проекта;

— если есть потребность в оценке бизнеса в качестве одного из элементов собственности.

Индекс рентабельности инвестиций

Индекс рентабельности (доходности) инвестиций — это параметр инвестиционного анализа, который позволяет оценить рентабельность инвестиционного проекта и его эффективности. Он показывает, насколько выгодными или невыгодными являются капиталовложения в бизнес.

Рассчитать индекс рентабельности инвестиций можно по формуле:

PI = NPV / I , где

PI — это индекс рентабельности инвестиций;

NPV — это чистый дисконтированный доход;

I — изначально вложенный инвестиционный капитал.

Наибольшую сложность в расчете индекса доходности составляет вычисление чистого дисконтного дохода. Для его вычисления необходим сложный анализ целого ряда факторов, влияющих на финансовые потоки. С реди наиболее значимых и сложно предсказуемых можно выделить такие как: колебания спроса и предложения, вызванные сезонностью; изменение уровня доходов населения; уровень инфляции; ставка рефинансирования Центробанка РФ. И в связи с тем, что достоверно предсказать поведение рынка в будущем невозможно, то в реальности эти значения всегда будут отличаться от заранее предусмотренных.

Практическое применение показателя

Чем больше значение индекса рентабельности инвестиций, тем более привлекательным будет проект для потенциальных инвесторов.

Рассчитанный индекс доходности инвестиций оценивается по следующим критериям:

PI > 1 – инвестиционный проект принимается для дальнейшего инвестиционного анализа

PI = 1 – доходы инвестиционного проекта равны затратам, проект не приносит ни прибыли, ни убытков, необходима его модификация.

Прогноз с секретом. Как предугадать изменение стоимости акции

Фото Suzanne Plunkett / Reuters

Что определяет цену акций — графики, прибыль, новости или дивиденды? Если честно, то все и сразу. Рост и падение прибыли показывает, все ли хорошо в компании. Из-за обсуждаемых новостей инвесторы покупают и продают акции. Опираясь на график цены, трейдеры делают по ней прогноз. Однако держать все эти методы в голове и торговать сразу по всем стратегиям — малопродуктивно и слишком сложно, так как одно мешает другому.

Лучше определиться, что вам нужно — небольшая, но быстрая прибыль или стабильные доходы на протяжении многих лет. Для первого подходит анализ графика цены, для долгосрочного инвестирования — изучение бизнеса. Торговлю по новостям можно применить к обоим случаям.

1. Следить за бизнесом

Здесь нужно обращать внимание на четыре ключевых параметра — прибыль, выручка, капитал и долги. В идеале первые три должны расти, последний — уменьшаться. Но этот принцип работает далеко не всегда: компания может взять кредит (растут долги) для строительства новых производств (увеличивается капитал), что потом приведет к росту выручки и прибыли.

Важно обращать внимание и на дивиденды. Периодические выплаты от компании могут решить вашу проблему с регулярными платежами, например за услуги ЖКХ или по кредиту. Только обратите внимание на размер дивидендов: если у компании слишком большие выплаты — больше 9% от цены акции, то, скорее всего, руководство не знает, как дальше развивать бизнес.

Плюсы изучения бизнеса при принятии решения об инвестировании заключаются в том, что вы будете хорошо понимать, что происходит с компанией-эмитентом. Значит, различные слухи и возможные колебания цены из-за них будут нестрашны.

Минусы — в том, что это долгосрочная история. Заработать 300% за полтора года весьма проблематично, хотя именно так получилось с акциями Nvidia. Но предугадать такое почти невозможно.

Пример: производитель мяса и колбас «Черкизово». Судя по отчетам компании, она постоянно развивается — открывает новые репродукторы и площадки для выращивания свиней, увеличивает капитал и прибыль. В итоге за пять лет акции «Черкизово» подорожали почти на 120%. То есть, если бы в ноябре 2012 года вы обратили внимание на бизнес этой компании и купили одну акцию за 530 рублей, сейчас бы у вас было 1210 рублей. С учетом дивидендов (153,41 рубль) общий доход составил бы 833,41 рубля на одну акцию (+157%).

2. Следить за ценой

Здесь нужно будет смотреть, как менялась стоимость акции на протяжении недели, месяца, года, пяти лет и т. д. В результате вы получите некий массив статистических данных с динамикой цены. Статистика при этом крайне усредненная. То есть, если выйдет громкая новость или внезапно вырастет прибыль, что повлияет на цену акции, вслед за этим поменяются и все ваши выверенные расчеты.

При таком подходе больше внимания уделяется не причинам изменения, а самому факту. Со стратегией «тут купил, тут продал» может много заработать, но, чтобы угадать правильный момент («тут»), нужно постоянно сидеть у монитора и следить за движением цены.

Это близко к техническому анализу, когда на основе графиков прогнозируют цены акций. Занимаются этим трейдеры, и их работа очень нервная. За день они могут «купить-продать» бумаг на миллионы рублей.

Плюсы: идеально подходит для тех, кто любит статистику и расчеты.

Минусы: сложно предугадать стоимость акции по одному только графику, да и данные по цене разные люди воспринимают по-разному.

3. Следить за новостями

С эмитентами постоянно что-то случается: выходы отчетов, смена руководителей, выплата дивидендов, сделки с другими компаниями. В зависимости от степени хайпа инвесторы могут на панике покупать и продавать акции. Собственно, вследствие такого поведения большого количества участников рынка и происходят резкие скачки цен. Да, такой подход позволяет сразу много заработать или сохранить деньги, но хайп и слухи пройдут так же быстро, как и появились.

Плюсы: если поймаете момент, то за несколько дней заработаете десятки процентов на цене акции. Или не потеряете деньги, успев быстро продать.

Минусы: нужно постоянно мониторить новости как о компании, так и о внешней конъюнктуре.

Пример: когда в мае 2017 года «Роснефть» и «Башнефть» потребовали через суд 106,6 млрд рублей с АФК «Система», акции последней за неделю подешевели на 35%. При этом бизнес продолжает работать — прибыль компании растет, и она платит дивиденды.

Резюме

— новости и слухи влияют на цену, но краткосрочно они не всегда отражают реальное положение дел в компании;

— выверенный на статистических данных график цены не означает, что вы всегда будете угадывать, что будет с котировками акции дальше;

— инвестируя в компанию, готовьтесь ждать: вы заработаете столько, сколько заработает бизнес. Поэтому оценивайте компанию перед покупкой акций с позиций бизнесмена. Посмотрите на основные финансовые показатели компании и планы развития;

— выберите только одну стратегию и используйте ее.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *